Principales beneficios de Amazon DynamoDB

pixabay

En la era de la información, cada bit de datos es una piedra preciosa que se puede extraer, procesar y almacenar para su posterior uso o comercio. Amazon DynamoDB, al igual que otras bases de datos NoSQL, se creó con el propósito de ayudar a las organizaciones a obtener el control de las enormes cantidades de transmisión de datos desde ecosistemas y dispositivos digitales.

Una base de datos NoSQL no está restringida a modelos SQL organizados, lo que la hace ideal para almacenar grandes cantidades de datos. DynamoDB utiliza los modelos de datos de documento y valor clave para proporcionar a los administradores de datos la capacidad de organizar y ordenar sus datos sin crear arquitecturas complicadas. Siga leyendo para obtener más información sobre DynamoDB.

¿Qué es Amazon DynamoDB?

Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL como servicio (DBaaS) completamente administrada que ofrece Amazon Web Services (AWS). DynamoDB combina el fácil almacenamiento que permite el modelo de clave-valor con la comodidad organizativa del modelo de documento.

DynamoDB admite tipos de datos escalares como Number, String, Binary y Boolean, y tipos de datos de colección como Set, List y Map. DynamoDB está programado para almacenar datos en almacenamiento SSD y distribuir datos en tres regiones. Es una excelente solución si su proyecto requiere acceso a datos de baja latencia a escala.

¿Qué es el modelo de datos de DynamoDB?

DynamoDB se ejecuta en un modelo de datos orientado a documento y clave-valor.

Cuando utiliza un modelo de datos NoSQL de clave-valor, asigna valores a las claves. Cada valor contiene una gota de datos, y todo lo que la base de datos tiene que hacer es almacenarlo. Una base de datos estrictamente clave-valor no comprende el significado de los valores. Este método “tonto” de almacenamiento permite escrituras y lecturas rápidas, lo que a menudo es una necesidad en grandes proyectos de datos y inteligencia de negocios.

El modelo de datos del documento ayuda a DynamoDB a dar sentido a los datos que almacena mediante el uso de tres unidades básicas del modelo de datos:

  • Mesas: colecciones de elementos que desea almacenar juntos. Por ejemplo, una lista de libros o información del estudiante. A diferencia de las tablas de las bases de datos relacionales, las tablas de DynamoDB no tienen esquemas fijos asociados. Para crear una tabla, debe definir una clave principal. Luego podrá agregar elementos a su tabla con un conjunto dinámico de atributos.
  • Elementos—colecciones de atributos. Los elementos de DynamoDB se pueden comparar con las filas de SQL. Al igual que las tablas, los elementos requieren una clave principal. Si su tabla contiene una lista de libros, cada elemento contendrá toda la información sobre el libro. Por ejemplo, título del libro, autor, ISBN, nombre de la editorial.
  • Atributos—cada atributo es una unidad básica de información, como columnas o campos en SQL. En el ejemplo anterior, cada unidad de información diferente es un atributo. Si está almacenando información de un sitio web de comercio electrónico, agregará la identificación del producto, ya sea un libro, una película o un par de calcetines. Cada identificador es un atributo que puede almacenar en un artículo.

Para cada unidad, puede elegir entre dos tipos de llaves:

  • Clave primaria—es una clave de partición que contiene un atributo. Puede usar el identificador como clave o cualquier otro atributo que pueda ayudarlo a identificar el artículo (una identificación de producto).
  • Clave primaria compuesta— contiene dos claves que representan dos atributos. En cada clave compuesta, la clave de partición contendrá un atributo que lo ayudará a identificar los datos (un ID de producto) y la clave de clasificación contendrá un atributo que lo ayudará a filtrar los datos (nombre del editor).

Es recomendable elegir claves únicas y escasas.

Principales beneficios de Amazon DynamoDB

Las siguientes características y capacidades hacen de DynamoDB un servicio de almacenamiento de datos ideal para nuevas aplicaciones y operaciones a pequeña escala que se espera que crezcan en etapas predecibles.

1. Las ventajas de usar un servicio de base de datos completamente administrado—DynamoDB le ahorra los costos y el trabajo de configurar su propia operación de datos. La buena gente de AWS ya se ha ocupado del aprovisionamiento de hardware, la configuración y la conectividad de la red. Para su comodidad, las funciones de DynamoDB, como el cifrado en reposo, la replicación automática de datos, el escalado de clústeres, la copia de seguridad y la recuperación, están integradas en un sistema fácil de usar. Para aprovechar al máximo, debe mantenerse al día con la últimas características de Amazon DynamoDB.

2. Escalabilidad lineal para conjuntos de datos en crecimiento—DynamoDB utiliza fragmentación automática y equilibrio de carga para ayudar a los usuarios a obtener más visibilidad sobre cómo se almacenan y distribuyen los datos. Cuando puede ver y controlar la capacidad de datos, puede crecer a escala. No hay límite de datos, lo que significa que puede expandir continuamente su almacén de datos.
3. Integración con el ecosistema de AWS—DynamoDB fue creado por AWS y viene integrado con cualquiera de los servicios de AWS. Puede hacer una copia de seguridad de los datos fácilmente en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), exportar datos y analizarlos en Elastic MapReduce (EMR). La AWS Gestión de identidad y acceso (IAM) La herramienta le brinda controles para asegurar las conexiones entre las plataformas de AWS de su elección.

DynamoDB y el teorema CAP

Según el teorema CAP de Eric Brewer (coherencia, disponibilidad y tolerancia de partición), los almacenes de datos distribuidos no pueden ofrecer más de dos de los tres elementos CAP simultáneamente. El elemento de consistencia asegura que la base de datos permanezca consistente en todo momento, la disponibilidad asegura que no haya tiempos de inactividad y la tolerancia de partición mantiene el sistema funcionando incluso si la comunicación entre los servidores se vuelve poco confiable.

DynamoDB está configurado para elegir la disponibilidad y la tolerancia de partición con coherencia de escritura eventual. Si bien DynamoDB admite lecturas eventualmente consistentes y altamente consistentes, la última función a menudo puede fallar durante las particiones y los retrasos de la red. Este tipo de inconsistencia no es óptimo para aplicaciones globales.

Además, dado que DynamoDB está configurado para proporcionar solo consistencia y durabilidad, deberá ocuparse del resto de los criterios ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) para lograr el cumplimiento. Para ello, puede utilizar el módulo de transacciones ACID sin coste adicional.

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.