Los 6 mejores cursos de ciencia de datos y aprendizaje automático para principiantes

Muchos programadores se están moviendo hacia la ciencia de datos y el aprendizaje automático con la esperanza de mejores salarios y oportunidades profesionales, y hay una razón para ello. los científico de datos ha sido clasificado como el trabajo número uno en Glassdoor durante los últimos dos años y el salario promedio de un científico de datos supera los ** $ 120,000 ** en los Estados Unidos según Indeed.

La ciencia de datos no solo es una carrera gratificante en términos de dinero, sino que también le brinda la oportunidad de resolver algunos de los problemas más interesantes del mundo. En mi humilde opinión, esa es la principal motivación hacia la que muchos buenos programadores se están moviendo Ciencia de los datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Si está en el mismo barco y está pensando en convertirse en científico de datos en 2018, ha venido al lugar correcto. En este artículo, voy a compartir algunos de los Los mejores cursos en línea que puede tomar para convertirse en un científico de datos en 2018 aprendiendo sobre ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Cuando se trata de lenguajes de programación y bibliotecas, Pitón y R son claramente dos lenguajes de programación líderes en las áreas de aprendizaje automático, análisis de datos e inteligencia artificial. Muchos desarrollos emocionantes están ocurriendo en esos lenguajes y ya tienen algunas bibliotecas útiles para comenzar.

Si tiene algo de experiencia en programación o secuencias de comandos, estos cursos le enseñarán las técnicas utilizadas por los científicos de datos reales y los profesionales del aprendizaje automático en la industria de la tecnología y lo prepararán para pasar a esta interesante y lucrativa carrera profesional.

Los mejores cursos para aprender ciencia de datos en 2018

Aquí está mi lista de los cinco mejores cursos en línea que puede tomar para aprender ciencia de datos y aprendizaje automático y convertirse en un científico de datos.

Estos cursos le brindarán información valiosa, consejos, sugerencias y recomendaciones para llevar su carrera de ciencia de datos al siguiente nivel.

Contiene correctamente los cursos sobre ambos Pitón y Rdos de los lenguajes de programación más populares de los científicos de datos.

1. Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático:

Muchos de mis amigos y colegas que se han movido hacia la ciencia de datos han elegido Python como su lenguaje de elección. Una de las razones es que Python es probablemente el lenguaje más popular y ofrece todo.

ya estaban usando Pitón para guiones y programación orientada a objetos y es fácil aprender ciencia de datos si ya conoce el idioma en lugar de aprender un nuevo idioma como R.

Este es uno de los mejores cursos para dominar la ciencia de datos y las bibliotecas de Python de aprendizaje automático.

Aprenderá a usar la mayoría de las bibliotecas populares de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de Python como NumPy, pandasMarítimo, Matplotlib, Plotly,Scikit-aprender, Este lugar, TensorFlow, Difícil¡y más!

¡Este curso está diseñado tanto para principiantes con algo de experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan dar el salto a la ciencia de datos!

Es comparable a otros campamentos de entrenamiento de ciencia de datos que generalmente cuestan miles de dólares, pero ahora puede aprender toda esa información a una fracción del costo — con solo **$9.99 **si tiene suerte de obtenerla durante Venta flash de Udemy.

2. Ciencia de datos, aprendizaje profundo y aprendizaje automático con Python:

Este es uno de los raros cursos prácticos para aprender las redes neuronales, la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático que buscan los empleadores.

Este curso está diseñado mediante el análisis de los requisitos reales en las listas de trabajos de científicos de datos de los empleadores tecnológicos más importantes, lo que significa que cubre las técnicas de aprendizaje automático y minería de datos que buscan los empleadores reales.

3. Carreras en Data Science AZ:

Si tiene interés en el análisis de datos y el aprendizaje automático y se pregunta cómo convertirse en un científico de datos de alto nivel, este es el curso adecuado para usted.

En este curso, no solo aprenderá los pasos básicos sobre cómo convertirse en un científico de datos, sino también consejos y trucos del mundo real para llevar su carrera de ciencia de datos al siguiente nivel.

4. Tableau 10 AZ: ¡Capacitación práctica de Tableau para ciencia de datos!

Tableau es una de las herramientas populares entre los científicos de datos y eso se debe a que existe una gran demanda de científicos de datos que conocen Tableau.

Este curso le enseñará Tableau 10 para la ciencia de datos paso a paso. Contiene ejercicios y cuestionarios de análisis de datos de la vida real para brindarle una experiencia de primera mano con Tableau..

Aprenderá todas las funciones de Tableau que le permiten explorar, experimentar, corregir, preparar y presentar datos de manera fácil, rápida y hermosa.

5. Programación R AZ: ¡R para ciencia de datos con ejercicios reales!

R es otro lenguaje de programación popular para la ciencia de datos y este curso proporciona una buena descripción general de R desde la perspectiva de la ciencia de datos. Hay un montón de cursos R y conferencias por ahí.

Sin embargo, R tiene una curva de aprendizaje muy empinada y los estudiantes a menudo se sienten abrumados.

Este curso es verdaderamente paso a paso. En cada nuevo tutorial, nos basamos en lo que ya habíamos aprendido y avanzamos un paso más.

6. Ciencia de datos con R de Pluralsight

La ciencia de datos es la práctica de transformar datos en conocimiento, y R es uno de los lenguajes de programación más populares utilizados por los científicos de datos.

En esto cursoaprenderá primero sobre la práctica de la ciencia de datos, el lenguaje de programación R y cómo se pueden usar para transformar los datos en información procesable.

A continuación, aprenderá a transformar y limpiar sus datos, crear e interpretar estadísticas descriptivas, visualizaciones de datos y modelos estadísticos.

Finalmente, aprenderá a manejar Grandes datoshaga predicciones usando algoritmos de aprendizaje automático e implemente R en producción.

6. Aprendizaje automático por Andrew Ng

Este es probablemente el curso más popular para aprender aprendizaje automático proporcionado por la Universidad de Stanford y Coursera, que también proporciona certificación. Se le evaluará en todos y cada uno de los temas que aprenda en este curso y, según la finalización y la puntuación final que obtenga, también se le otorgará el certificado.

Este curso es **gratis **pero tú tienes que pagar por los certificados si quieres. Sin embargo, le brinda valor como desarrollador y le brinda una buena comprensión de las matemáticas detrás de todo el aprendizaje automático. algoritmos que se te ocurra.

Personalmente, me gusta mucho este. andres ng lo lleva a través del curso usando Octave, que es una buena herramienta para probar su algoritmo antes de ponerlo en marcha en su proyecto.

de eso se trata algunos de los mejores cursos para convertirse en científico de datos en 2018. Como dije en el primer párrafo, la ciencia de datos es una carrera muy lucrativa con muchas oportunidades emocionantes para resolver algunos de los problemas más interesantes del mundo.

Si te apasiona el análisis de datos y la resolución de problemas y quieres marcar la diferencia tanto en tu carrera como en el mundo, este es el momento adecuado para dar el paso.

Escribiré más sobre ciencia de datos y aprendizaje automático para ambos. Pitón y Java desarrolladores a medida que mi conocimiento crece en estas áreas.

Muchos de mis lectores han preguntado sobre bibliotecas, marcos y libros en Java y Python para el aprendizaje automático y eso está en mi lista de cosas por hacer este año. Estos cursos en línea son un buen punto de partida.

Por cierto, aquí hay algunos otros cursos de programación y desarrollo que le gustaría explorar en 2018:

Notas de cierre

Gracias, llegaste al final del artículo… ¡Buena suerte con tu viaje de ciencia de datos y aprendizaje automático! Ciertamente no va a ser fácil, pero siguiendo esta hoja de ruta y guía, está un paso más cerca de convertirse en un Científico de datos.

Si le gustan estos cursos de ciencia de datos y aprendizaje automático, compártalos con sus amigos y colegas, y no olvide seguirlos. javinpaul ¡en Twitter!

Además, tenga en cuenta que si compra cualquier curso utilizando los enlaces de este artículo, me pagarán sin costo adicional para usted, pero solo debe comprar el curso en el que puede conectarse con el instructor. Le sugiero que revise la vista previa de estos cursos antes de seleccionar uno o dos para usted. Todos tienen gustos diferentes y, aunque estos son los mejores cursos, debe seleccionar el que sea mejor para usted.

PD — Si necesita algunos recursos GRATUITOS, puede consultar Requisitos previos de aprendizaje profundo: la pila Numpy en Python para iniciar tu viaje.

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