Las 10 razones principales para aprender R

El lenguaje de programación R es uno de los lenguajes de programación más populares en este momento. Como tal, a menudo se hace una comparación entre R y otros lenguajes de programación populares, como R contra Python y R frente a Matlab.

R tiene un número exhaustivo de paquetes. Es de uso completamente gratuito y de código abierto. También está disponible el apoyo activo de la comunidad para el lenguaje de programación estadístico. Estas son solo algunas de las varias razones para comenzar con R hoy.

Si desea comenzar a aprender R, esta es nuestra lista de las 10 razones principales para influir positivamente en su decisión. Si aún no se ha decidido por R, estas 10 razones principales para aprender R pueden ayudarlo a decidirse. Entonces, sin más preámbulos, vamos:

  1. Respaldado por una comunidad enorme y activa

Tener una comunidad de apoyo y en expansión es sin duda uno de los mayores factores de defensa para elegir el lenguaje de programación R.

Encontrar soluciones a problemas complejos del mundo real es una tarea desafiante. Mientras que algunas partes, dependiendo de la intensidad del problema, pueden ser fáciles de entender, otras pueden parecer abrumadoras.

No importa si está utilizando R para aplicaciones financieras o realizando proyectos de ciencia de datos o algo completamente diferente, la enorme, activa y creciente comunidad de R siempre está ahí para ayudarlo con ideas, innovaciones y foros de discusión en línea.

Tener una comunidad de apoyo no solo es bueno para ayudarlo a abordar los problemas, sino que también le brinda la oportunidad de conectarse con personas de ideas afines y explorar las posibilidades y crear otras nuevas.

Puede compartir sus ideas con la comunidad y también colaborar para producir productos que no solo lo ayuden, sino que también encuentren la preferencia de muchas personas que enfrentan condiciones similares a las suyas.

  1. Soporte completo de biblioteca

Hay más de 10k paquetes y cientos de miles de funciones integradas que se enfocan en diferentes requisitos disponibles en el lenguaje de programación R.

Además de los paquetes profesionales que se ofrecen para la manipulación de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático y el modelado estadístico, existen muchos otros paquetes que simplemente están ahí para jugar y alimentar la imaginación de las personas con ideas brillantes.

Lo más probable es que, independientemente de lo que desee lograr con R, haya más de un paquete disponible para usted. Y si no lo hay, puede crear y publicar uno. ¡Después de todo, R es un activo digital de código abierto y a quién no le gusta una mano amiga!

  1. Compatibilidad multiplataforma

Una de las mayores ventajas del lenguaje de programación R es su capacidad para admitir una amplia gama de sistemas operativos. Se puede utilizar en una amplia variedad de configuraciones de software y hardware sin modificaciones.

A pesar de los diferentes entornos en los que se somete a la R, el lenguaje de programación ofrece una operación agradablemente fluida. Esto permite a los proveedores la libertad de elegir diferentes sistemas operativos, hardware y configuración de software que sus clientes y aun así tener éxito en la entrega de resultados estelares.

  1. Visualización de datos en su máxima expresión

Visualización de datos siempre ha sido una parte importante del procesamiento de datos y la producción de detalles importantes a partir de ellos. En el actual mundo experto en datos, la importancia de la visualización de datos ha alcanzado nuevas fronteras.

El lenguaje de programación R es simplemente una opción majestuosa para visualizar datos. Gracias a sus gráficos de alta calidad, el lenguaje de programación R se utiliza notablemente en la industria farmacéutica. Sin embargo, no se limita a eso solamente.

Los paquetes de R como ggplot2, ggvis y plotly ayudan a crear visualizaciones de datos elegantes y detalladas. Paquetes como estos crean gráficos de alta calidad listos para imprimir, histogramas, gráficos circulares, diagramas de dispersión, diagramas de Venn y mucho más.

  1. Desarrolle aplicaciones web interactivas y potentes con Shiny

El lenguaje de programación R tiene un paquete llamado shiny que lo ayuda a crear potentes aplicaciones web directamente desde su software de análisis de datos. Para mejorar aún más las cosas, puede alojar cualquier aplicación web creada con shiny en servicios en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.

Con shiny a su lado, puede crear llamativos diseños de paneles, así como páginas web intuitivas directamente desde la consola R.

  1. Opción de acceso para análisis estadístico y ciencia de datos

Algunos de los puntos mencionados en esta lista de las 10 razones principales para aprender R, como una comunidad altamente activa, también compensan la defensa de la capacidad del lenguaje de programación para proyectos de ciencia de datos.

No hay escasez de financiables razones para usar R en proyectos de ciencia de datos, incluido el contar con un potente soporte de infraestructura. Ahora, R puede ser considerado por los estadísticos como un software estadístico para los estadísticos. Entonces, naturalmente, es apto para realizar análisis estadísticos.

Desde la construcción de modelos estadísticos complejos hasta la búsqueda de medidas simples de tendencia central, R es la opción de referencia para uno y todos los tipos de análisis estadístico.

Como beneficio adicional, las funciones simples de R se pueden usar para crear modelos complejos de aprendizaje automático como la regresión del proceso gaussiano, la regresión de Poisson y el bosque aleatorio.

  1. Alta demanda del mercado con muchos roles bien pagados

Ha habido un aumento en la demanda de analistas de datos, científicos de datos, analistas financieros y analistas cuantitativos en la actualidad. Estos son solo algunos de los muchos caminos profesionales factibles con R agregado a su arsenal de habilidades.

De acuerdo a esta cadena de preguntas y respuestas de Quora, el lenguaje de programación R se ha convertido en la herramienta de análisis más popular del mundo. También explora las muchas posibilidades profesionales disponibles con el lenguaje de programación R.

Con el mayor enfoque en los datos y el análisis de datos, la importancia de R debe aumentar con el tiempo. Eso también significa que las oportunidades para los experimentados serán mayores y mejores. Por lo tanto, ya es hora de elegir R y comenzar a explorar mejores oportunidades profesionales.

  1. Las principales empresas confían en el lenguaje de programación R

Es probable que cualquier cosa que sea utilizada por organizaciones internacionales famosas gane la atracción del público en general. No hay escasez en la cantidad de empresas de renombre que han elegido R para facilitar sus esfuerzos comerciales. Estos son algunos de los ejemplos más notables:

  • Facebook emplea R para realizar análisis de comportamiento relacionados con imágenes de perfil y actualizaciones de estado.
  • El magnate de la tecnología Google considera que R es útil para la efectividad de la publicidad y la previsión económica
  • El fabricante de automóviles estadounidense Ford utiliza R para mejorar los diseños de los vehículos.
  • Twitter aprovecha el lenguaje de programación R para la visualización de datos y la agrupación semántica

Ser utilizado por algunas de las organizaciones más famosas no solo aumenta la popularidad que disfruta el lenguaje de programación R, sino que también aumenta la preferencia recibida por el mismo entre las pequeñas y medianas empresas, así como entre los profesionales que admiran a estas firmas de élite. .

  1. Aplicaciones multidominio

Hay varias industrias y dominios que se benefician de R, desde organizaciones especializadas en ciencia de datos hasta empresas farmacéuticas. El uso de R para la ciencia de datos y el análisis estadístico es natural debido a la naturaleza del lenguaje de programación.

Los siguientes son solo algunos de los muchos usos industriales del lenguaje de programación R:

  • Para analizar transacciones fraudulentas y construir modelos econométricos en el dominio financiero
  • Para gestión de amigos, publicidad personalizada y perfiles de suscriptores por parte de empresas de telecomunicaciones.
  • Para realizar análisis genómicos en biología computacional
  1. Distribución de código abierto

La popularidad de un software, una tecnología web o un lenguaje de programación depende en gran medida de la forma en que se distribuya. Si bien un producto de pago patentado brinda tranquilidad y confiabilidad, en el lado negativo, evita estrictamente los retoques por parte de los fascinados.

El software y los productos de código abierto siempre son populares entre las masas. Así que ahora que nos hemos actualizado a Web 2.0 y La Web 3.0 podría estar a la vuelta de la esquinala popularidad de la que disfrutan el código abierto y el software libre también ha aumentado a una escala mayor.

Esto se debe a que Internet ya no es una novedad, se ha convertido en un bien esencial para todos. Todo el mundo tiene perfiles en las redes sociales, les gusta navegar por la web, descargar software y herramientas y, si es posible, jugar con ellos.

En la actualidad, es probable que cualquier producto de calidad que esté disponible de forma gratuita y de código abierto gane terreno. Esto es cierto en el caso del lenguaje de programación R, que también es un producto gratuito de código abierto que puede modificar según sus requisitos.

La distribución bajo la licencia GNU permite que cualquiera pueda instalar fácilmente el lenguaje de programación R y que cualquier persona pueda comenzar a utilizarlo. Ser de código abierto permite a los ingenieros modificar el código existente, así como agregar sus propias innovaciones y catalizar el creciente apoyo de la comunidad.

Después de ¡Nota!

¡Así que eso fue todo! Hemos completado con éxito nuestra lista de las 10 razones principales para aprender R. Sin embargo, debe comprender una cosa si aún no ha comenzado con R.

Aunque, no es un lenguaje de programación difícil de aprender. Exige una buena formación en matemáticas, aprendizaje automático, estadísticas y análisis de datos.

Primero debe estar decidido a comprender y desarrollar competencia en el lenguaje de programación. Luego, puede explorar las infinitas oportunidades que ofrece el lenguaje de programación R. ¡Mis mejores deseos!

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