¿Cuál es su elección, IA o aprendizaje automático?

Los términos inteligencia artificial y aprendizaje automático se están convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Todas las innovaciones tecnológicas utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear nuevas posibilidades. Sin embargo, existen algunas diferencias importantes entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, descubrámoslas juntos para comprenderlas.

¿Qué es el aprendizaje automático?

En Machine learning, utilizamos algoritmos que adquieren conocimientos o habilidades a través de la experiencia. El aprendizaje automático se basa en grandes conjuntos de datos para recordar a los datos que encuentren patrones comunes. En otras palabras, el aprendizaje automático también se define como un subconjunto de la inteligencia artificial.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Por otro lado, la Inteligencia Artificial aprende adquiriendo conocimientos y aprendiendo a aplicarlos. El objetivo de la inteligencia artificial es aumentar las posibilidades de éxito y encontrar la solución óptima. La IA es el estudio para entrenar a las computadoras para que intenten hacer cosas que en la actualidad los humanos pueden hacer mejor. La IA tiende a usarse en situaciones en las que es importante adaptarse a nuevos escenarios.

Averigüemos las principales diferencias entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

1. Demanda del mercado y previsión futura

Tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje automático son las tecnologías más recientes y populares del mercado. Todos los sectores están utilizando estas tecnologías. La demanda de estas tecnologías está en constante aumento.

El mercado de la Inteligencia Artificial se valoró en USD 16,06 mil millones en 2017 y está creciendo como ninguna otra cosa. Se espera que alcance los 190.610 millones de dólares estadounidenses para 2025, a una CAGR del 36,62 % durante el período de pronóstico.

Estas estadísticas indican claramente que la inteligencia artificial tiene una gran presencia en el mercado y es la tecnología más popular entre todos los sectores en la actualidad.
Estos son algunos de los principales destinatarios de la inteligencia artificial

1.empresas de semiconductores

2.Startups tecnológicas

3.Integradores de sistema

4.Proveedores de servicios en la nube

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Por otro lado, el aprendizaje automático está ganando tanta popularidad como la inteligencia artificial. El avance tecnológico y el rápido aumento en la tasa de generación de datos son algunos de los principales factores impulsores del mercado global de aprendizaje automático.

Según algunos informes, se espera que el tamaño del mercado del aprendizaje automático crezca de USD 1410 millones en 2017 a USD 8810 millones en 2022, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44,1 %, lo que, según mi opinión, es muy impresionante.
¡Esta tecnología está impulsando nuevas innovaciones todos los días, cada hora!

El siguiente gráfico muestra el número promedio de proyectos de IA frente a aprendizaje automático implementados.

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fuente: https://www.itvarnews.com/wp-content/uploads/2019/07/gartner-report-ai-ml.jpg

2. Aplicaciones

Inteligencia artificial:

Juego de azar: Todo el mundo conoce las formas convencionales de jugar al ajedrez, donde puedes estar sentado con un oponente frente a ti y ambos están tratando de llevarse el juego contigo, pero si digo que una computadora puede ser tu oponente e incluso puede ¡Juega mejor que tú! , te sorprenderás bastante, ¿verdad? Pero esta es la realidad que solo fue posible gracias a la inteligencia artificial, otros juegos como el tres en raya, el póquer, etc. son una realidad ahora.

Reconocimiento de voz: “Alexa enciende las luces” no, este no es un diálogo de una película de ciencia ficción, pero es el último asistente de voz de Amazon, Alexa, que se puede usar para automatizar su hogar, todos sus electrodomésticos con solo la voz, solo da un manda y descansa.

Reconocimiento de equipos: La mayoría de ustedes recordará cuando los artistas de todo tipo solían poner su creatividad en papel usando lápices o pinceles de diferentes colores, pero eso es algo antiguo ahora, la inteligencia artificial nos ha permitido con una función con la que podemos dibujar directamente en una superficie o pantalla y tomará forma en el monitor frente a usted, puede usar todo tipo de pinceladas claras u oscuras, gruesas o delgadas.

Aprendizaje automático:

Motor de búsqueda web: La clasificación de sitios web es una de las principales tareas que debe realizar un motor de búsqueda, la única razón por la que los motores de búsqueda como google, bing funcionan tan bien es que han aprendido a clasificar páginas debido a algoritmos complejos.

Reconocimiento facial: Es posible que haya utilizado las aplicaciones de redes sociales y seguramente etiqueta a sus amigos en una foto. Esta función de etiquetado solo es posible gracias a una función de reconocimiento facial que se ejecuta detrás de la aplicación.

Detector de correo no deseado: Nuestro agente de correo como Gmail o Hotmail hace un gran trabajo para clasificar los correos electrónicos y mover los correos electrónicos no deseados a una carpeta de correo no deseado. Esto se logra nuevamente mediante un clasificador de spam que se ejecuta en el back-end de una aplicación de correo.

Aprendizaje automático: El rápido crecimiento en las herramientas para desarrolladores de aprendizaje automático es el cambio más notable ahora. El aumento en las demandas de los desarrolladores de aprendizaje automático está fuera de serie, está creando una ola en la industria. Las potentes herramientas de aprendizaje automático, como el aprendizaje automático automático, proporcionan una solución plug and play sin el conocimiento profundo del aprendizaje automático.

Por otro lado, existen herramientas como ML FLOW que permiten a los científicos de datos utilizar sus capacidades básicas para investigar amplias capacidades de aprendizaje automático.

Inteligencia artificial: A diferencia de cualquier otro software, el software habilitado para IA depende en gran medida de la CPU e incluso la CPU más avanzada puede no ser capaz de proporcionar la velocidad deseada a una aplicación de IA, por lo que empresas como Intel, NVIDIA, RADEON están enviando chips especializados que acelerarán la IA. Ejecución. AI se encontrará con IoT en la capa informática de borde.

Entonces, la pregunta real, IA versus aprendizaje automático, ¿cuál es realmente su elección?

AI vs Machine learning es un tema bastante confuso. Puede ser difícil elegir el mejor para su proyecto. Aclaremos esto en pocas palabras.

Aunque es un hecho que el aprendizaje automático es el subconjunto de la inteligencia artificial, ambas tecnologías pueden usarse para diferentes propósitos. Donde la IA puede funcionar sin el concepto de aprendizaje automático, pero no hay posibilidades de que el aprendizaje automático funcione sin inteligencia artificial.

Ahora, si desea hacer que un producto sea inteligente, ya sea un robot, un refrigerador o un automóvil, debe optar por la inteligencia artificial. Además, si su idea es hacer que su producto sea inteligente y pueda aprender por sí solo, entonces su elección es definitivamente el aprendizaje automático. Para el desarrollo de ml, puede obtener ayuda del Empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para trabajar en su próxima aplicación AI/ML.

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